Форум BIG DATA&AI 2022
21 апреля 2022 года пройдет Форум BIG DATA&AI – центральное событие года по теме больших данных, продвинутой аналитики и искусственного интеллекта.
BIG DATA&AI – это неповторимое сочетание экспертных знаний и всестороннего анализа от визионеров индустрии больших данных и искусственного интеллекта, ценного практического опыта, и профессионального погружения в детали методик и технологий.
Основные темы BIG DATA&AI 2022
ДАННЫЕ – СТРАТЕГИЧЕСКИЙ АКТИВ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ
Архитектуры хранения и обработки данных: хранилища, озера, фабрики.
Облачные платформы и гибридные инфраструктуры для работы с данными.
Платформы и инструменты для анализа данных и машинного обучения.
Инновации в анализе данных: «дополненная» аналитика, анализ текстовых данных и естественного языка, потоковая аналитика, видеоаналитика, компьютерное зрение.
Демократизация данных: визуализация и другие инструменты для бизнес-пользователей.
БОЛЬШАЯ ПРАКТИКА: ИСТОРИИ УСПЕХА И ОПЫТ НЕУДАЧ РАБОТЫ С ДАННЫМИ
Отраслевой опыт трансформации на основе данных: промышленность; ТЭК; финансы; ретейл; телеком; транспорт; cельское хозяйство.
Социально значимые проекты на основе данных.
Данные о людях: клиентская аналитика, цифровой HR, оптимизация взаимодействия с клиентами и сотрудниками.
Аналитика на производстве, интеллектуальная оптимизация процессов, цифровой двойник.
Данные в умном городе.
ИННОВАЦИИ И ИНФРАСТРУКТУРА
Сбор, хранение и интеграция данных из различных источников.
Платформы для машинного обучения и искусственного интеллекта.
Передовые инструменты аналитики.
Инновационные продукты и сервисы на базе аналитики и ИИ.
Видеоаналитика: тенденции и практический опыт.
Облачные платформы данных и edge computing.
Решения open source для работы с данными.
Демократизация больших данных: инструменты визуализации и самообслуживания.
Управление знаниям.
Участники и посетители которых ждут на Форуме: руководителей компаний и бизнес-подразделений; директоров по стратегии и инновациям; директоров по развитию и цифровой трансформации; ИТ-директоров и директоров по данным; бизнес-аналитиков, исследователей и аналитиков данных; архитекторов и разработчиков информационных систем.
Дополнительная информация и контакты https://www.osp.ru/lp/bigdata2022#about
