Процессоры для ИИ
Новое подразделение «Байкал электроникс» займется разработкой линейки процессоров для искусственного интеллекта (ИИ). Разработка процессора для ИИ может занять около трех лет и на это потребуется до 2 млрд руб.
«Сейчас в “Байкал электроникс” сформировано новое подразделение по разработке линейки специализированных чипов для искусственного интеллекта, которая вберет в себя лучшие архитектурные подходы, существующие на данный момент, — отметил Евдокимов. — Ключевой задачей команды также является создание программной экосистемы для новых процессоров», — сообщил генеральный директор организации Андрей Евдокимов.
Новое подразделение возглавил директор департамента разработки AI-решений «Байкал электроникс» Максим Маслов.
Сроки, размер финансовых вложений в проект и прочие детали разработке новых процессоров в компании не раскрывают.
В России заводы способны производить чипы по топологии 180–90 нм. На «Микроне» освоен выпуск чипов и по топологии 65 нм, но лишь для штучных партий — инженерных образцов.
Вероятнее всего “Байкал электроникс” может разместить производство новых чипов за рубежом, так как для ИИ необходимы более современные технологии.
Напомним, что тайваньская TSMC начала разработку двухнанометровой нормы производства процессоров еще в июне 2019 г.
Разработка ИИ-чипа может занять у “Байкал электроникс” около трех лет и потребует до 2 млрд руб. вложений на выплату сотрудникам зарплат, оборудование и запуск проекта.
Чипы для ИИ
«Лидером в разработке специализированных чипов для искусственного интеллекта является компания Nvidia, которую фактически можно считать монополистом в определенных сегментах аппаратных решений, — отметил Максим Маслов. — Экспорт продукции Nvidia в Россию официально запрещен, также есть ограничения для экспорта передовых решений в Китай».
«Несмотря на критическую важность специализированного аппаратного обеспечения для развития технологий искусственного интеллекта, разрыв между ведущими мировыми и российскими разработками очевиден, — добавляет Маслов. — Существующие отечественные решения являются нишевыми и не покрывают всего спектра необходимых задач, а также не имеют необходимой программной экосистемы». Поэтому, по его словам, «Байкал электроникс» и решила заняться разработкой специализированного ИИ-процессора.
Сейчас «Байкал электроникс» ищет разработчиков разной квалификации в проект по созданию ASIC (Application-Specific Integrated Circuit, интегральная схема для конкретного применения) для задач ИИ. Они займутся разработкой RTL нового вычислительного ядра «с нуля», верификацией разработанных блоков и другими задачами.
Согласно ежегодному отчету центра компетенций Национальной технологической инициативы на базе МФТИ, санкции, введенные из-за спецоперации на Украине, блокируют как покупку оборудования для ИИ, так и собственное производство чипов. Это мешает наращивать вычислительную мощность, необходимую для хранения, обработки данных и обучения моделей ИИ.
В 2022 г. государство начало заботиться о своих ведущих компаниях в разных отраслях, в том числе ИИ. Отрасль стала получать повышенное внимание и поддержку.
Чем ASIC отличаются от других чипов
Специализированные чипы ASIC сегодня ориентированы на определенные, достаточно узкие задачи. Чипы такого типа проще проектировать и выпускать, и они, как правило, дешевле. Именно эти характеристики обеспечивают их высокую востребованность в самых разных отраслях: телекоммуникациях, медицине, потребительской электронике и мн. др.
Благодаря разработке под каждое конкретное применение обеспечивается высокая производительность и энергоэффективность ASIC, что идеально для решений ИИ. При этом ASIC-чипы уступают традиционным CPU и GPU в универсальности, поэтому еще предстоит преодолеть проблемы в масштабировании производства таких чипов и их внедрения.
Аппаратные платформы систем искусственного интеллекта требуют интеграции разных микропроцессорных технологий: графических, цифровых сигнальных, нейро процессоров при поддержке центрального процессора, пояснил директор Ассоциации российских разработчиков и производителей электроники (АРПЭ) Иван Покровский.
По словам Ивана Покровского, многое из этого можно интегрировать на одном чипе или на чиплете.
«Подход «Байкал электроникс» в этом и состоит — разрабатывать общую архитектуру под наиболее актуальные задачи и интегрировать лучшие технологии из доступных, — продолжил он.
В июле 2023 г. стало известно о наборе «Байкал электроникс» специалистов для разработки микроконтроллеров. По мнению экспертов компания может производить микроконтроллеры для счетчиков, устройств интернета вещей и пр. на открытой архитектуре RISC-V. Заказ на производство компания может разместить на китайских фабриках, т. к. китайские партнеры производят большую часть разрабатываемых в России микроконтроллеров.
Чипы «Байкал электроникс»
АО «Байкал электроникс» было образовано 11 января 2012 г. Первым продуктом разработчика в 2015 г. стал чип Baikal-Т1 на архитектуре MIPS, созданной в соответствии с концепцией RISC, то есть для процессоров с сокращенным набором команд. В продуктовом портфеле компании были представлены чипы Baikal-T, Baikal-M и Baikal-S.
В июле 2021 г. «Байкал электроникс» сообщила о намерении инвестировать порядка 23 млрд руб. в расширение линейки выпускаемых ею процессоров и в период до 2025 г. и нарастить объемы их производства до 600 тыс. штук. Тогда же стало известно об интересе организации к открытой архитектуре RISC-V.
В ноябре 2021 г. «Байкал электроникс» получила от Минпромторга в виде госсубсидий 9,44 млрд руб. на создание двух новых процессоров из линейки «Байкал» Baikal-L для мобильных устройств и Baikal-S2 чипа для «дата-центров». Инженерные образцы первого чипа компания намеревалась получить в 2023 г., а Baikal-S2 — в 2025 г.
Российские разработчики процессоров, в том числе и «Байкал электроникс», испытывают трудности с поиском контрактного производителя полупроводников. До 24 февраля 2022 г. партии российских чипов сходили с конвейера тайваньской компании TSMC.
Сегодня TSMC бойкотирует производство российских процессоров, подчиняясь требованиям американского правительства, а уже произведенные чипы «Байкал» и «Эльбрус» в декабре 2022 г. застряли за границей.
Уже сегодня правительство РФ уделяет огромное внимание развитию ИИ и, надеемся, что со временем проблемы аппаратного обеспечения будут решены.
Материал частично основан на публикации «CNews».
